表5-8 1997—2009年中国省际劳动就业指标描述统计
续表
为了考察对外贸易对中国城镇就业水平当期和滞后调整的影响，本报告选取解释变量的两期滞后做回归分析。这一滞后处理以及如前所述的变量同时性和联系性，可能会带来内生性，从而造成估计的不一致。本报告的回归样本基于1997—2009年间的中国31个省（区、市）的面板数据，因而相对截距而言，样本数据时间跨度较短，直接采用POLS和GLS会带来估计的严重偏差（Wooldridge，2002）。
考虑到如上问题，我们一方面可以使用加权截面的回归方法来平缓偏差；另一方面也可以采用P2sls和差分GMM。P2sls可以较好地减轻内生性，但是简单的二阶段最小二乘方法无法解决超过一个变量存在内生性的问题。Arelleno和Bond（1991）提出的差分GMM方法可以解决内生性带来的一致性偏差。差分GMM的缺陷在于差分会损失部分样本信息，因而Arellano和Bover（1995）、Blundell和Bond（1998）又提出系统GMM方法来克服样本信息损失的问题。但就本报告回归方程而言，由于新增加的FDI和INV变量对整个模型的水平干扰方向尚不确定，使用系统GMM容易带来方程的无法识别，因此本报告主要采用一般的GLS和P2sls进行比较回归分析。